Udemy線上課程 YOLOv5實戰交通標志識別 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
Udemy線上課程YOLOv5實戰交通標志識別講師:FrankBAI影音教學中文發音中文版(DVD版)內容說明:
在無人駕駛中，交通標志識別是一項重要的任務。YOLOv5是目前流行的強悍的目標檢測技術。本項目以中國交通標志數據集TT100K為訓練對象，采用YOLOv5目標檢測方法實現實時交通標志識別。
本課程的YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5，分別在Windows和Ubuntu系統上做中國交通標志識別的項目演示。具體項目過程包括：安裝軟體環境、安裝YOLOv5、TT100K數據集及格式轉換、訓練集和測試集自動劃分、修改配置文件、準備Weights&Biases訓練可視化工具、訓練網絡模型、測試訓練出的網絡模型和性能統計。
本課程會講述使用Python程序將TT100K數據集的格式轉換成PASCALVOC格式和YOLO格式的方法，并提供相應代碼。
本課程還會首先介紹目標檢測的基礎知識，包括目標檢測任務說明、常用數據集和性能指標。然后學習YOLOv5目標檢測網絡技術，包括YOLO目標檢測系列技術發展史、YOLOv5網絡架構和損失函數，以及YOLOv5的4.0、5.0和6.0更新。
本項目提供課程課件的下載和項目數據集的下載（百度網盤）
【相關課程】
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《YOLOv5目標檢測實戰：訓練自己的數據集》
《YOLOv5目標檢測：原理與源碼解析》
《YOLOv5目標檢測實戰：FlaskWeb部署》
《YOLOv5目標檢測實戰：TensorRT加速部署》
《YOLOv5目標檢測實戰：JetsonNano部署》
《YOLOv5實戰口罩佩戴檢測》
《YOLOv5實戰交通標志識別》
《YOLOv5實戰垃圾分類目標檢測》
《YOLOv5+DeepSORT多目標跟蹤與計數精講》
課程內容:
01-課程介紹
001課程介紹.mp4

02-目標檢測基礎知識
002任務說明.mp4
003常用數據集.mp4
004性能指標.mp4
004-第二章課件.zip

03-YOLOv5目標檢測網絡
005YOLO目標檢測技術發展史.mp4
005-第三章課件.zip
006YOLOv5網絡結構與組件.mp4
007YOLOv5-4.0和5.0更新.mp4
008YOLOv56.0更新.mp4

04-交通標志數據集
009國外交通標志數據集.mp4
009-4交通標志數據集.pdf
010中國交通標志數據集TT100K.mp4

05-中國交通標志識別實戰-Windows演示
011安裝軟件環境.mp4
011-5課件yolov5-tt100k-win10.pdf
012安裝PyTorch.mp4
013克隆和安裝YOLOv5.mp4
014TT100K數據集格式.mp4
015TT100K數據集格式轉換.mp4
016準備數據集.mp4
017修改配置文件.mp4
018準備wandb訓練可視化工具.mp4
019訓練數據集.mp4
020測試訓練出的網絡模型及性能統計.mp4
021YOLOv56.0項目更新.mp4

06-中國交通標志識別實戰-Ubuntu演示
022安裝PyTorch.mp4
022-6課件yolov5-tt100k-ubuntu.pdf
023克隆和安裝YOLOv5.mp4
024TT100K數據集及格式轉換.mp4
025準備數據集.mp4
026修改配置文件.mp4
027準備wandb訓練可視化工具.mp4
028訓練數據集.mp4
029測試訓練出的網絡模型及性能統計.mp4
030YOLOv56.0項目更新.mp4

07-課程總結
031課程總結.mp4
031-7.課程總結.pdf


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